Урьдчилан таамаглахад MAPE хэрхэн ашиглагддаг вэ?
Урьдчилан таамаглахад MAPE хэрхэн ашиглагддаг вэ?

Видео: Урьдчилан таамаглахад MAPE хэрхэн ашиглагддаг вэ?

Видео: Урьдчилан таамаглахад MAPE хэрхэн ашиглагддаг вэ?
Видео: KARNOOVE MAPE 4 2024, Долдугаар сарын
Anonim

Үнэмлэхүй дундаж алдаа ( ЗУРАГ ) нь хэр үнэн зөв болохыг харуулсан статистик хэмжигдэхүүн юм урьдчилсан мэдээ систем юм. Энэ нь энэ нарийвчлалыг хувиар хэмждэг бөгөөд бодит үнэ цэнийг бодит утгаар хуваасан хугацааны дундаж үнэмлэхүй алдааны хувьд тооцоолж болно.

Үүнтэй адилаар MAPE гэж юу болохыг урьдчилан таамаглах нь зүйтэй болов уу?

Үнэмлэхүй дундаж алдаа ( ЗУРАГ ), мөн дундаж үнэмлэхүй хазайлт (MAPD) гэж нэрлэдэг нь a -ийн таамаглалын нарийвчлалын хэмжүүр юм урьдчилан мэдээлэх Энэ аргыг статистикт, жишээлбэл, чиг хандлагыг тооцоолоход машин сургалтын регрессийн асуудалд алдагдлын функц болгон ашигладаг.

Нэмж дурдахад та MAPE өндөр эсвэл бага байхыг хүсч байна уу? Түүнээс хойш ЗУРАГ алдааны хэмжүүр юм өндөр тоо байна муу ба бага тоо байна сайн. Тайлагнах зорилгоор зарим компаниуд болно -ийг хасаж нарийвчлалын тоо болгон хөрвүүл ЗУРАГ 100 -аас.

Цаашилбал, урьдчилан таамаглахад тохиромжтой MAPE гэж юу вэ?

Дураараа тогтоох нь хариуцлагагүй хэрэг урьдчилан мэдээлэх гүйцэтгэлийн зорилтууд (жишээ нь ЗУРАГ <10% нь маш сайн, ЗУРАГ <20% байна Сайн байна ) таны өгөгдлийн урьдчилан таамаглах контекстгүйгээр. Хэрэв та урьдчилан мэдээлэх байснаас ч муу урьдчилсан мэдээ (Би үүнийг "муу" гэж нэрлэх болно), дараа нь таных урьдчилан мэдээлэх үйл явцыг сайжруулах шаардлагатай байна.

MAPE -ийг яагаад ашигладаг вэ?

Үнэмлэхүй дундаж алдаа ( ЗУРАГ ) нь хамгийн өргөн тархсан зүйлийн нэг юм ашигласан Масштабаас хараат бус, тайлбарлах давуу талтай тул урьдчилан таамаглах нарийвчлалын хэмжүүрүүд. Гэсэн хэдий ч, ЗУРАГ нь бодит сул талуудын хувьд хязгааргүй буюу тодорхойлогдоогүй утгуудыг гаргадаг нь ихээхэн сул талтай юм.

Зөвлөмж болгож буй: